
AI機能を実装したのに、現場の担当者から「使いにくい」「何ができるのか分からない」という声が上がる。これは、AIの技術的な実装と、それを使いこなすためのUI/UXデザインが分断されていることが原因であるケースが多く見られます。AI導入に強いデザイン会社は、AIプロダクトならではのユーザー体験設計を強みとし、「作ったAIが使われる」状態を実現する役割を担います。この記事では、AI導入に強いデザイン会社の選び方と、目的別のおすすめ9社を紹介します。
AI導入に強いデザイン会社が担う役割と、一般的なUI/UXデザイン会社との違い
AI導入に強いデザイン会社を選ぶときに見るべきポイント
目的別・AI導入に強いデザイン会社9選
依頼にかかる費用相場の目安
依頼から導入までの一般的な流れ
発注前に確認しておきたいよくある疑問
AIプロダクトのUI/UXデザインには、一般的なWebサイトやアプリのデザインとは異なる難しさがあります。AIの出力は確率的で不確実性を伴うため、ユーザーがAIの提案をどう信頼し、どう修正・却下できるかという「AIとの協働」を前提にした画面設計が必要になります。AI導入に強いデザイン会社は、こうしたAI特有のユーザー体験設計に対応できる点が、一般的なUI/UXデザイン会社との違いです。
近年は、Figma AIやGalileo AI、Uizardといった生成AIを活用したUIデザインツール自体も普及が進んでおり、AI導入に強いデザイン会社の中には、こうしたAIツールをデザインプロセスに取り入れることで、プロトタイプ制作のスピードそのものを高めている会社もあります。
AIの提案・生成結果をユーザーがどう信頼し、修正・却下できるかは、一般的なUI設計にはない観点です。AI導入に強いデザイン会社が、こうしたAI特有のインタラクション設計の実績を持っているかを確認しましょう。
AI導入は、既存業務の効率化だけでなく、AIを核とした新規プロダクトの立ち上げを伴うことも多くあります。AI導入に強いデザイン会社が、ビジョン策定から具体的なプロトタイプ制作まで、0から1を生み出すプロセス全体をサポートできるかも比較軸になります。
デザインだけを納品して終わる会社もあれば、開発会社と連携しながら実装まで伴走する会社もあります。AI導入に強いデザイン会社が、エンジニアチームとどれだけ密接に連携した実績を持つかを確認しましょう。
AIプロダクトは特に、ユーザーがAIをどう受け止めるかの検証が重要です。AI導入に強いデザイン会社が、プロトタイプ検証やユーザーテストをどれだけ丁寧に行っているかを確認することで、表面的なデザイン提案に終わらない会社を見極められます。
toC向けのAIプロダクトの実績は豊富でも、業務システムのような複雑な情報設計を伴うBtoB領域のAI導入の経験が少ないデザイン会社もあります。自社が導入したいAI機能の種類に応じて、実績の中身まで確認することが重要です。
FAKE Inc.は東京・恵比寿を拠点とするB2Bデザインコンサルティング会社です。「デザインドリブン®」というメソドロジーのもと、UI/UXデザイン・業務システム設計・FDE(Forward Deployed Engineer)支援を軸に、企業のAI導入を支援しています。
AI導入に強いデザイン会社の中でも、FAKE Inc.は業務システムなどBtoB領域におけるAI機能のユーザー体験設計に強みを持つ点が特徴です。AIの出力をどう提示し、どう修正・承認できるかという業務フロー全体を設計し、FDE支援によって実装・定着までを一気通貫で担います。「AI機能は実装したが、現場が信頼して使ってくれない」というAI導入にありがちな失敗を防ぎたい企業に向いています。
公式サイト: https://fake.inc
新規事業創出における日本屈指のデザインコンサルティング会社です。ビジョンの策定段階から具体的なプロトタイプ制作まで、0から1を生み出すプロセス全体を一気通貫でサポートしています。AIを核とした新規プロダクトの立ち上げを検討している企業に向いています。
公式サイト: https://www.takram.com/
2011年設立のUI/UXデザインのリーディング企業です。戦略立案から関わるパートナーとしてプロジェクトを遂行しており、体系化されたプロセスとナレッジでAI導入を含む企業のプロダクト開発に貢献しています。
公式サイト: https://goodpatch.com/
支援事例:
コクヨ株式会社の組織成長ソリューション「TEAMUS」のMVP開発からUX設計・UIデザインまでを共創パートナーとして支援。
UX/UIデザイン・ブランディング・マーケティンググロース支援・DX支援を展開するデザイン&マーケティング会社です。UI/UXデザインのナレッジを活かし、AIを活用したプロダクトのユーザー体験改善提案を得意としています。
公式サイト: https://sevendex.com/
支援事例:
アパレルショップ「ライトオン」のECサイトリニューアル、配達管理アプリ「OKIPPA」のUXUIデザイン&グロースハック(2019年度グッドデザイン賞受賞)。
リクルートグループのUIUXデザイン会社で、「Grow all」を合言葉に企業やサービスの成長支援を行っています。人間中心設計に則り、UXリサーチ結果に基づいたインターフェース設計を強みとしています。
公式サイト: https://www.nijibox.jp/
支援事例:
リクルートグループの各種サービス(『じゃらん』など)の開発・運用・改善に参画する「リクルート共創」を主力事業のひとつとしています。
UI/UX改善から開発までを一気通貫で支援する会社です。デザインプロセスの中でGalileo AIなど生成AIツールの活用方法についても発信しており、AI活用とデザイン制作の両方に知見を持つ点が特徴です。
公式サイト: https://sun-asterisk.com/
支援事例:
世界拠点での2,200件超のアプリ・Webシステム開発実績を公開しています。
世界33拠点・1,400人以上のメンバーから最適な開発チームを構築するDX推進支援会社です。AIソリューションをまとめた特設サイトを公開しており、AI機能を組み込んだプロダクトのデザインと開発を組み合わせた支援を行っています。
公式サイト: https://monstar-lab.com/
支援事例:
そろばん教室大手イシドの「いしど式そろばん学習アプリ」のリニューアルを支援。
IT事業会社出身のプロフェッショナルがリサーチから改善運用まで一気通貫で支援する体制を重視するデザイン会社です。AI駆動開発フレームワーク「GoDD」を自社開発しており、AI活用そのものに強みを持つ点が特徴です。
公式サイト: https://www.ripla.co.jp/
大手外資系コンサルティングファーム出身の日本人コンサルタントと、デザインアワード受賞歴のあるデザイナー、海外エンジニアチームが一気通貫でAI導入を含む開発を支援する体制を持ちます。デザインと開発が社内で完結する体制により、AI機能の意図が実装まで崩れにくい点が特徴です。
公式サイト: https://liginc.co.jp/
支援事例:
三菱商事グループの株式会社ダイヤモンド建機の物品管理システム「ConPath-D」開発を支援。
AI導入に強いデザイン会社への依頼費用は、対応範囲によって大きく変わります。
UXリサーチ・コンセプト設計のみ … AIプロダクトのビジョン策定やユーザーインサイトの発掘を中心とした契約
UI/UX設計一式 … AIとのインタラクション設計・プロトタイプ制作までを含む契約
実装まで一気通貫 … 開発会社と連携、または自社実装まで含む大規模な契約
正確な費用感はプロジェクトの規模や0→1か既存プロダクト改善かによって異なるため、複数のAI導入に強いデザイン会社から見積もりを取ることをおすすめします。
会社名 | 特徴 | 公式サイト |
|---|---|---|
FAKE Inc. | デザインドリブン®でBtoB・業務システムのAI体験設計に強み | |
Takram | 新規事業創出の0→1デザインコンサルに強み | |
株式会社グッドパッチ | UI/UXのリーディング企業、戦略立案から伴走 | |
株式会社セブンデックス | UXUI×マーケティング、グロースハックに強み | |
株式会社ニジボックス | リクルートグループ、UXリサーチ起点の設計 | |
Sun*(サンアスタリスク) | AIデザインツール活用の知見も発信 | |
株式会社モンスターラボ | AIソリューション特設サイトを展開 | |
株式会社ripla | AI駆動開発フレームワーク「GoDD」を自社開発 | |
株式会社LIG | 社内デザイナー×エンジニア、オフショア開発対応 |
現状の業務課題とAI活用の目的を整理する(社内)
複数のAI導入に強いデザイン会社に相談し、対応範囲を確認する
AIプロダクトのコンセプト設計・UXリサーチ
UI/UX設計・プロトタイプ制作・ユーザーテスト
開発会社と連携した実装、または自社実装
リリース後の効果検証・改善提案
AI導入に強いデザイン会社を選ぶ際は、AI特有のユーザー体験設計への知見、0→1の新規プロダクト開発への対応力、そしてリサーチに基づく検証プロセスを重要な比較軸として持つことが大切です。「AI機能は実装したが現場で信頼して使われない」という課題を感じている場合は、AI導入に強いデザイン会社への相談から着手することをおすすめします。
AI導入に強いデザイン会社と一般的なUI/UXデザイン会社は何が違いますか。
AIの出力は確率的で不確実性を伴うため、ユーザーがAIの提案をどう信頼し修正・却下できるかという「AIとの協働」を前提にした画面設計が必要になります。AI導入に強いデザイン会社は、こうしたAI特有のインタラクション設計に対応できる点が一般的なデザイン会社と異なります。
AI導入に強いデザイン会社への依頼は開発も含まれますか。
会社によって対応範囲は異なります。UXリサーチとコンセプト設計のみで完結する会社もあれば、UI設計から実装まで一気通貫で伴走する会社もあるため、依頼前にどこまでの範囲を担ってもらえるかを確認することが重要です。
AIプロダクトのUXデザインで特に注意すべき点は何ですか。
AIの提案が誤っていた場合にユーザーがどう修正・却下できるか、AIの処理中にユーザーが不安を感じないかといった、AI特有の不確実性への配慮が重要です。AI導入に強いデザイン会社であれば、こうした観点を踏まえた設計を行えます。
業務システムのAI機能でもデザイン会社に依頼できますか。
依頼できます。ただし、toC向けAIプロダクトの実績が中心のデザイン会社もあれば、業務システムのような複雑な情報設計に強みを持つ会社もあるため、自社が導入したいAI機能の種類に近い実績を持つ会社を選ぶことが重要です。
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会社概要
社名
株式会社FAKE
住所
〒150-6090 東京都渋谷区恵比寿4丁目20-4 Portal Ebisu H1
代表取締役
高橋 才将
設立
2020年1月
事業
DXコンサル、新規事業コンサル、システム開発、UIUXデザイン