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AI導入に強い開発会社(SIer)9選|本番実装力で比較・選定

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作成日 :

2026/8/26 10:16

更新日 :

2026/8/26 10:16

生成AIを業務システムに組み込みたいが、どの開発会社に頼めば実装まで確実に進められるのか分からない。そんな悩みを持つ企業は少なくありません。AI導入に強い開発会社(SIer)は、要件整理から業務設計、モデル活用、システム実装、運用改善までを一気通貫で支援し、「PoC止まりで終わる」「業務に定着しない」という失敗を防ぐ役割を担います。この記事では、AI導入に強い開発会社(SIer)の選び方とおすすめ9社を紹介します。

この記事を読むと理解できること

  • AI導入に強い開発会社(SIer)が担う役割とAIコンサル会社との違い

  • AI導入に強い開発会社(SIer)を選ぶときに見るべきポイント

  • 目的別・AI導入に強い開発会社(SIer)9選

  • 開発の発注形態と費用相場の目安

  • 発注から運用までの一般的な流れ

  • 発注前に確認しておきたいよくある疑問

AI導入に強い開発会社(SIer)が担う役割

AI導入に強い開発会社(SIer)は、企業の業務課題やビジネス課題を解決するために、AI技術を活用したシステムやサービスの企画・開発・運用を支援します。単なるシステム開発にとどまらず、課題整理からPoC(概念実証)、本番導入、運用改善までを一気通貫で支援する役割を担う点が特徴です。

2026年現在、大手SIer各社は独自の生成AIプラットフォームを構築し、システム開発工程そのものへのAI適用を急速に広げています。設計・実装・テストといった開発工程にAIを組み込むことで生産性を底上げする動きが進んでおり、発注側の企業にとっても、開発会社がどこまでAIを自社の開発プロセスに組み込んでいるかが、コストとスピードを左右する比較材料になっています。

AI導入に強い開発会社(SIer)を選ぶときのポイント

PoCから本番実装までの一気通貫の実績

AI導入プロジェクトは、PoCで良い結果が出ても本番システムへの実装で頓挫するケースが少なくありません。AI導入に強い開発会社(SIer)が、PoCのみで終わらず本番導入・運用改善までを一気通貫で支援した実績を持っているかを確認しましょう。

開発工程自体へのAI活用度

AI導入に強い開発会社(SIer)の中には、要件定義・設計・製造・テストといった自社の開発工程そのものにAIを組み込み、開発生産性を大きく引き上げている会社もあります。開発工数の削減が進んでいる会社ほど、コストとスピードの両面でメリットを得やすくなります。

レガシーシステムとの統合力

多くの企業では、既存の業務システムにAI機能を組み込む形でAI導入を進めることになります。AI導入に強い開発会社(SIer)が、レガシーシステムのモダナイズやコード変換を含めた統合実績を持っているかも重要な確認ポイントです。

業種特有の業務理解

AI導入は業種によって求められるユースケースが大きく異なります。AI導入に強い開発会社(SIer)の実績紹介から、自社の業種・業務に近い開発経験があるかを確認することで、要件のすり合わせがスムーズになります。

UI/UX設計への解像度

AI機能を実装しても、現場の担当者が使いにくいと感じれば活用率は上がりません。AI導入に強い開発会社(SIer)がUI/UX設計にどれだけ解像度を持っているかも、現場定着を左右する比較軸です。

AI導入に強い開発会社(SIer)9選

FAKE Inc.

FAKE Inc.は東京・恵比寿を拠点とするB2Bデザインコンサルティング会社です。「デザインドリブン®」というメソドロジーのもと、UI/UXデザイン・業務システム設計・FDE(Forward Deployed Engineer)支援を軸に、企業のAI導入を実装まで支援しています。

一般的なAI導入に強い開発会社(SIer)がAI技術の実装力を軸に強みを打ち出すのに対し、FAKE Inc.は業務設計とUI/UXデザインを起点にAI機能を組み立てる点が特徴です。AIを組み込んだだけで終わらせず、現場のオペレーションに即したプロトタイプを検証しながら開発を進め、FDE支援によって定着まで一気通貫で伴走します。「AI機能は実装したが現場で使われない」というAI導入にありがちな失敗を防ぎたい企業に向いています。

公式サイト: https://fake.inc

NTTデータ

国内最大級のSIerで、システム開発の全工程で生成AIを活用する取り組みを進めています。「Generative AI LAB」を立ち上げ、要件定義・設計・製造・テストといった各フェーズでAIを組み込む体制を整備しています。

公式サイト: https://www.nttdata.com/jp/ja/

支援事例:

  • 海外を中心とした商用プロジェクトで製造工程の工数を7割削減し、開発生産性を約3倍に引き上げた実績を公開。航空券予約システムのレガシーモダナイズでは、Javaコードの自動変換による効率化も達成しています。

スパイスファクトリー

「360°デジタル・インテグレーター」を掲げ、システム開発からデザイン、マーケティングまでをワンストップで提供する多国籍クリエイティブ集団です。「Generative AI LAB」的な取り組みとして、開発の全工程で生成AI活用を進めており、生成AIを活用したシステム開発の事例紹介にも積極的に取り組んでいます。

公式サイト: https://spice-factory.co.jp/

支援事例:

  • 東京都町田市の行政デジタルポータル「まちドア」の構築を支援。

株式会社ベスピィ

東京・豊島区を拠点に、AIエージェントを開発工程に組み込んだAI駆動型開発を実践している会社です。開発速度と柔軟性を重視したAI駆動開発を得意としており、スピード感を持ってAI導入を進めたい企業に向いています。

株式会社Accel Innovation

コンサルティングから開発、その後のシステム運用、オペレーションを含めた体制構築や集客・マーケティング支援、DX推進、AI活用までを一気通貫のソリューションとして提供している会社です。

株式会社Industry Technology

2019年設立の東京都渋谷区を拠点とする会社で、スクラッチ開発を中心にAI活用の実装を行っています。

株式会社LIG

大手外資系コンサルティングファーム出身の日本人コンサルタントと、デザインアワード受賞歴のあるデザイナー、海外エンジニアチームが一気通貫でAI導入を含む開発を支援する体制を持ちます。フィリピン拠点のエンジニアを活用したアジャイル開発により、コストと開発スピードのバランスを重視したAI機能の実装が可能です。

公式サイト: https://liginc.co.jp/

支援事例:

  • 三菱商事グループの株式会社ダイヤモンド建機の物品管理システム「ConPath-D」開発を支援。

モンスターラボ

世界33拠点・1,400人以上のメンバーから最適な開発チームを構築するDX推進支援会社です。AIソリューションをまとめた特設サイトを公開しており、システム開発プロセスの高速化からバックオフィス業務の効率化まで、幅広いAI活用ニーズに対応しています。

公式サイト: https://monstar-lab.com/

支援事例:

  • そろばん教室大手イシドの「いしど式そろばん学習アプリ」のリニューアルを支援。

Sun*(サンアスタリスク)

DX・新規事業・プロダクト開発支援を幅広く手掛ける開発会社です。UI/UXデザインから開発までを一括で依頼できる体制を持ち、AI活用を組み込んだプロダクト開発を得意としています。

公式サイト: https://sun-asterisk.com/

支援事例:

  • 世界拠点での2,200件超のアプリ・Webシステム開発実績を公開しています。

AI導入に強い開発会社(SIer)の発注形態と費用相場

AI導入に強い開発会社(SIer)への発注形態は、主に以下の3つに分かれます。

  • PoC検証型 … 特定の業務にAIを適用できるかを小規模に検証する契約

  • 本番実装型 … PoCで有効性が確認されたAI機能を本番システムに実装する契約

  • 継続改善型(準委任契約) … 運用開始後もモデルの精度改善や機能追加を継続的に行う契約

費用感はAIモデルの複雑さ・既存システムとの統合範囲によって大きく変わるため、複数のAI導入に強い開発会社(SIer)から見積もりを取り、対応範囲の違いを比較することをおすすめします。

AI導入に強い開発会社(SIer)の比較表

会社名

特徴

公式サイト

FAKE Inc.

デザインドリブン®でUI/UX起点のAI実装まで一気通貫

https://fake.inc

NTTデータ

国内最大級SIer、「Generative AI LAB」で開発工程にAI適用

https://www.nttdata.com/jp/ja/

スパイスファクトリー

360°デジタル・インテグレーター、生成AI活用に積極的

https://spice-factory.co.jp/

株式会社ベスピィ

AIエージェント組み込みのAI駆動型開発

株式会社Accel Innovation

コンサルから運用まで一気通貫のAI活用支援

株式会社Industry Technology

スクラッチ開発中心のAI実装

株式会社LIG

社内デザイナー×エンジニア、オフショア開発対応

https://liginc.co.jp/

モンスターラボ

AIソリューション特設サイトを展開

https://monstar-lab.com/

Sun*(サンアスタリスク)

世界拠点2,200件超の開発実績

https://sun-asterisk.com/

発注から運用までの一般的な流れ

  1. 現状の業務課題とAI活用の目的を整理する(社内)

  2. 複数のAI導入に強い開発会社(SIer)への相談・見積もり取得

  3. PoC(概念実証)の実施・効果検証

  4. 本番システムへの実装・既存システムとの統合

  5. 現場への定着支援・UI/UX改善

  6. 運用開始後のモデル精度改善・継続的な機能追加

まとめ

AI導入に強い開発会社(SIer)を選ぶ際は、PoCから本番実装までの一気通貫の実績、開発工程自体へのAI活用度、そしてUI/UX設計への解像度を重要な比較軸として持つことが大切です。「PoCはしたが本番導入まで進まない」という課題を感じている場合は、AI導入に強い開発会社(SIer)への相談から着手することをおすすめします。

AI導入に強い開発会社(SIer)に関するよくある質問

AI導入に強い開発会社(SIer)とAIコンサル会社はどちらに先に相談すべきですか。

AI活用の方向性やユースケースがまだ固まっていない段階ではコンサル会社への相談が向いていますが、実装したい機能や業務課題が明確な場合は、AI導入に強い開発会社(SIer)への直接相談でも進められます。

PoCで良い結果が出たのに本番導入まで進まないのはなぜですか。

PoCは限定的な環境での検証にとどまることが多く、既存システムとの統合や現場のオペレーションへの落とし込みという壁が別途存在するためです。AI導入に強い開発会社(SIer)を選ぶ際は、PoCだけでなく本番実装までの一気通貫の実績があるかを確認することが重要です。

AI導入に強い開発会社(SIer)を選ぶ際、UI/UXはどの程度重視すべきですか。

AI機能を実装しても、現場の担当者が使いにくいと感じれば活用率は上がらず、AI導入の効果も限定的になります。UI/UX設計への解像度を持つAI導入に強い開発会社(SIer)を選ぶことは、現場定着を左右する重要な比較軸になります。

既存の業務システムにAI機能を追加することはできますか。

できます。レガシーシステムのモダナイズやコード変換の実績を持つAI導入に強い開発会社(SIer)であれば、ゼロから作り直すのではなく、既存システムにAI機能を組み込む形での導入も可能です。

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会社概要

社名

株式会社FAKE

住所

〒150-6090 東京都渋谷区恵比寿4丁目20-4 Portal Ebisu H1

代表取締役

高橋 才将

設立

2020年1月

事業

DXコンサル、新規事業コンサル、システム開発、UIUXデザイン